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假量泛滥,如何通过技术手段识别渠道作假?

选择字号: 超大 标准 发布时间:2019-05-15 01:28 | 作者:qunyingfu

一,176万获得5000个真实用户,你有做监控么?


前一段时间,有一篇文章挺火,《176万买CPA砸出不到5000个真实用户,广告主揭秘广告平台刷量真相》的匿名文章(原文已被删除,坊间还有媒体流传),作者控诉在某平台投放了176万的CPA广告,最终获得了60万左右的下载量,但这些用户非常有组织的“撤退”了,最后统计下来,真实的用户不足5000来个。


看完那篇文章,我的第一反应其实是:先不讨论文章的真实性,也不讨论现在市场假量横行的情况,从文章描述的情况来看,我特想请问该推广人员,你是怎么做监控的?作为一名渠道推广人员,了解各渠道的优劣,寻找适合产品的渠道获得有效用户,监控投放的效果进行调整,这是你的工作职责。如果推广人员的工作只是找渠道放产品,月末做总结统计,而不会对渠道进行跟踪的话,那你和甩手掌柜有什么区别?


二,假量泛滥造成的恶果


近年来,移动互联网浪潮的井喷,席卷中国大陆。在这次革命浪潮之中,众多资本都在追逐热点,找风口赌入口,APP就是这个时代的入口载体。资本的涌入,造成这个移动流量推广这个行业的迅猛发展的同时,也滋生了众多的泡沫,其中最大泡沫就是流量造假。


流量造假的恶果之一就是获客成本高居不下,假流量一直在数字上补贴着真流量的价格,表面上看到2块钱能买来的假量用户,最终核算到真用户头上,价格已经超过了100块,甚至上千块。真用户获客成本的攀升和用户红利的衰竭在吞噬着这个行业发展的动力。


假量造成的另外一个问题就是将“假量”输出:一方面假量输出给互联网公司,掩盖了产品问题,制造了公司一时繁荣的假象,整个公司被假量绑架,失去创新的动力,错失良机。


更为可怕的是,这个“假”已经输出到资本市场:通过互联网公司,这个假造出来的假用户、假数据,一层层的输出到VC,再到资本一级市场、二级市场,所有参与其中的人们从上到下精心的维持着一个皇帝新衣。如果不能及时遏制这个假量的输出,最终危害的是金融秩序,引发产业动荡和社会不安。


没有绝对靠谱的渠道,只有靠谱的推广人。假量渠道自然会通过竞争被淘汰,优质的渠道也会逐渐脱颖而出,但是假量永远存在,所以作为一名推广人,你需要根据产品的定位,用户定位去寻找适合自己的渠道,并掌握对渠道的监控方法。




三,如何从运营数据甄别渠道是否作弊?


量江湖作为一款以机器学习为基础的APP推广反作弊工具,有效甄别用户质量,大幅降低获客成本,将顺势撬动移动广告流量市场的变革,优化行业的成本结构,进而为移动互联网的再次发展续航。

我们积累了大量反作弊的经验,现在分享给做推广的朋友。


(一)看留存率


根据长期的斗争经验,他们发现渠道刷量会选择在次日、7日、30日这些重要时间点上导入用户数据。然后发现APP在次日、7日、30日这些关键时间点上的数据明显高于其他时间点。


而真实的用户的留存曲线是一条平滑的指数衰减曲线,如果他们发现留存曲线存在陡升陡降的异常波动,基本上就是渠道干预了数据。





(二)看用户终端信息


1,低价设备排名:根据经验分析渠道的新增用户或者启动用户的设备排名。如果发现某款低价设备排名异常靠前,他们就视其为异常,开始报警。


2,新版本操作系统的占比:经过渠道多年蹂躏,运营人员终于发现,很多渠道刷量工作室在操作系统版本的适配上会有延时。查看渠道用户的操作系统时,可以和全体手机网民的操作系统的分布做比较。


3, wifi 网络的使用情况:比如说2G、3G、4G的使用比例分布是否正常等等。


(三)看延伸信息


1,注册昵称的分布和规律,很多低端的刷假量的注册昵称有很强的规律性,各位运营看官肯定遇到这样的情况;


2,注册手机号码的归属地分布,这点相比各位看官也遇到过,某个渠道上来的用户手机号码不但来自某运营商的某个地市,甚至都是连号手机号码。




小结:该境界中的运营者严重依赖于个人经验,工具手段不专业化,操作效率低下,耗费人力物力,但发现问题时间滞后,而且稍微高级一点的作弊行为不能被发现。


(四)单个指标


1,IP:是否为黑名单IP、是否为代理IP,跟一个巨大的黑名单库进行比对;


2,IMEI:是否为黑名单IP;


3,手机号码:号码是否非法,是否在黑名单。


(五)群体指标


1,IP:用户IP的地域分布是否符合先验数据的分布,地域包括国内的省份分布和海外市场的分布;


2,IMEI:用户IMEI号的地域分布是否符合先验数据的分布,IMEI所代表的制造商的分布是否随机;


3,OS:该渠道操作系统版本的分布情况是否符合一定的随机性和统计性,并与之前的先验数据进行对比判断;


4,机型:机型分布是否符合先验数据,以及最新智能手机出货量的比例;


5)位置信息:位置信息打开的比例,以及获取到位置信息的地域分布比例是否符合先验数据的分布,是否符合渠道承诺的地域情况,是否符合应用的实际分布情况;


6)运营商:运营商的数据分布是否随机,是否符合国内运营商的正常分布,以及海外运营商的随机分布;


7)网络接入方式:wifi、2G、3G、4G的分布比例是否与先验数据保持同样的趋势和数据特征。


(六)信息一致性


设备一致性的验证,包括:CPU、制造商、Mac地址、IMEI、机型、操作系统的一致性验证;


一般而言,通用的统计分析工具是实现不小上述的分布,这就需要用专业的作弊防护软件或安全软件来。如果CP朋友们有对自己的产品进行以上信息统计分析的需求,可以联系我们的防作弊专家进行咨询(微信号:admin24691)。


这个境界的运营者已经摆脱了手工处理,依赖个人经验的阶段,而是走上了算法和数据的专业化路线,但问题是每家的算法能力和数据积累参差不齐,因此在效果上各家能力差异很大,而渠道反过来猜测各个运营者的能力的强弱,来给他们掺不同比例的假量。


(七)硬手段


所谓硬手段就是在用户端的硬件上下功夫下手段,进驻在用户硬件设备上的SDK主动进行探嗅,探测硬件环境的变化、操作系统环境的异常、以及各种应用接口是否被劫持。第一时间得到用户智能设备的状态。当该用户的手机硬件及其系统环境出现异常时,立刻在后台对该用户的所有数据进行缜密的审核。


1,追踪其IP及端口的状态,以及IP的历史行为;


2,追踪其IMEI以及IMSI的对应关系,IMEI和IMSI基本可以理解为一把钥匙一把锁的对应,伪造一个IMEI号容易,但要想连同IMSI一同伪造,这个成本就变得奇高无比。而整个过程可以控制在15-30分钟,为跟渠道斗(si)争(bi)赢得充分时间窗口。


(八)软手段


在第二境界的基础上,他们通过长期的数据积累和研究发现:各个指标反馈出来的信息强弱不同,因此对所有的指标进行赋值,并让这些指标对该群用户做作弊投票,当累计值超过阀值时,宣布该用户为可疑用户。这样就可以完成了在24小时内对用户真假的补充判断。


要达到这个水平,不仅需要长期大量的数据积累和与时俱进的更新,还要有强大的数据处理算法和软硬通吃的技术实力。


四,反作弊的未来:技术突破遏制假量,移动互联网续航将迎来第二春


假量,不仅是一个由来已久的历史问题,而且是一个综合立体的复杂问题,涉及到流量供需双方的博弈;也牵涉到CP内部KPI体系下公司诉求与职业经理人诉求的不一致;还跟日益成熟的地下产业链有关;以及更深刻的技术手段与管理之间匹配问题,等等。


1,技术让作弊更高明,技术也让反作弊手段更强大


溯本求源,流量造假本质上就是两大问题:一个是供需关系不均衡造成的;另外一个是结算技术手段上的落后。


而今的社会,技术不仅仅是工具,而是塑造我们的生活和生产关系的母体,在假量的这个问题上,由于CP方不能发展出快速识别的用户质量的技术手段,只能听从市场的惯性,按照CPA来结算,就是按照用户激活数来结算,这在技术上就为作弊留下空间。


公平交易的主张是:一分钱一分货。推广应该按照用户的质量来结算,而非按照用户的数量来结算,本应该是天经地义的,但为什么没有得到实施呢?答案是:技术手段不支持!目前技术条件下,CP区分用户质量的时间周期大概是1-3个月,按照这个结算周期,是没有渠道愿意合作的,但是如果区分用户质量的时间周期是10分钟呢,那么双方就有了博弈的空间。


2,清除假量势在必行


在以BAT为首的中国互联网格局下,企业阶层已经固化的今天,不断攀升的获客成本,已经扼杀了整个行业的发展动力。一个真实用户的获取成本,已经超过百块,有的甚至超过千块。(在这里,我们说的是真实用户的实际成本)如此昂贵的获客成本,是互联网业务发展的噩梦,不会再有创新企业成长空间,而变成了巨头之间的博弈。现在创新企业担心的不再是“BAT抄你的怎么办!”,而是“BAT不投你,你怎么办!”。


据报道,目前市场上超过70%的流量都是假流量。我们简单算一下,如果能够清除其中50%的假量,那么互联网公司获客成本将降低50%,变成几十块钱一个真实用户,这实际上相当于把时针拨回到了2013年,而在2013年的这个时间窗口,整个互联网的发展空间和潜能我们都是知道,如果我们能重回到那个时间窗口,那么每个公司都将拥有更好的机会。


量江湖在用户质量甄别技术上的突破,降低整个行业50%的获客成本,优化产业的成本结构,将时间窗口拨回到2013年,为整个互联网行业续航,为整个互联网企业续命。




3,量江湖反作弊服务的价值体现


实际上,所有的互联网公司都或多或少的投入人力物力在反作弊方面,但因为经验和技术投入程度不同,大家在实际的操作能力上参差不齐:


有的靠手工,靠肉眼,靠Excel和SQL语句,通过简单的数据加工和对照,我们称之为“以人肉为中心的防护体系”;


有的配有专业的系统,靠对关键的硬件参数和业务指标,比如留存率等的判断,我们称之为“以KPI为中心的防护体系”。


然而,流量造假早就告别过去的小黑屋、小作坊的时代,已经进入到高科技、成建制,术业有专攻的生态圈合作阶段,其生态丰富程度不亚于马云的电商生态。在造假水平上早已炉火纯青、惟妙惟肖,可以伪造任何参数,满足各种KPI考核,几乎防不胜防。


这就是为什么很多运营人员发现,新发展用户的留存率、在线时长等参数都非常正常,但就是没有业务转化,没有购买转化,原因是这是一群由代码遥控的机器用户。


量江湖跟各家公司不一样的地方在于,采用以用户行为模式(UBP)为中心的综合防护体系,通过机器学习和大数据技术,实现对用户质量的识别与量化,可识别快速识别所有的作弊手段,其表现出以下几大特点:


快:10分钟给出结果,快速判断这个渠道的流量构成,自然用户、激励上墙用户、还是机器制造的代码用户的数量比例;


细:判断的颗粒度细,给出的判断到IMEI号,而且支持数据的导出;


全:作为一家专业的公司,收集了超过1000多种的作弊手法,覆盖了几乎所有的作弊手段,而且像病毒库一样实时更新,将假流量扼杀在信息源头;


轻:量江湖的SDK不获取任何用户及应用的业务数据和隐私数据,安全轻便,是最轻小最安全的反作弊SDK;




4,量江湖的团队构成


量江湖的基因是一种特有的互联网基因,是融合了技术极客文化和业务死磕文化的混合体,这是因为量江湖的团队是有两类人构成的:


第一类是由硅谷精英为主的技术团队,是一家海银资本与蓝色光标投资的机器学习公司,是第一家将机器学习和移动大数据引入移动用户质量识别领域的公司,是一群追求技术的极客工程师团队。


第二类是是由资深的移动广告和反作弊人士构成的业务专家团队,他们不但对传统的移动广告市场格局、技术手段、业务流程熟悉,而且对整个流量造假产业链运作方式非常了解,在与其的对抗中积累大量业务经验与深刻洞察,无论是机器用户制造的产业构成、技术手法、业务特点,还是对激励市场的流量构成、经营手段都有全面系统的掌握,对移动端的手机安全问题,包括木马植入和静默安装等作假手段也是洞若观火,了如指掌。


二者的融合造就量江湖在APP反作弊领域独特优势。


在移动互联网企业阶层行将固化的今天,在移动互联网获客成本高企不下的此刻,量江湖,信奉数据改变未来、技术倒推改革,助力企业降低推广成本、运营真用户、杜绝假流量,为初创企业续命,为成熟企业续航!


量江湖,为中国移动互联网保驾护航,为开发者快速识别APP推广真假数据,精细化管理渠道,优化获客成本,提高用户转化。

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